Οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI agents) και οι ψηφιακοί υπάλληλοι (digital employees», δεν είναι πλέον επιστημονική φαντασία. Είναι λογισμικά που αντιλαμβάνονται, μαθαίνουν και δρουν με τρόπο παρόμοιο με τον άνθρωπο. Είναι τα νέα “ψηφιακά μυαλά” των επιχειρήσεων. Είναι προγράμματα λογισμικού που αναλαμβάνουν εργασίες που μέχρι χθες απαιτούσαν ανθρώπινη κρίση και δεν μπορούν να υλοποιηθούν με το «παραδοσιακό λογισμικό».

Εισαγωγή - Τι είναι οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιτρέψει τη δημιουργία ευφυών πρακτόρων (Intelligent Agents ή AI agents) που είναι προγράμματα λογισμικού που λειτουργούν αυτόνομα, θέτουν στόχους, λαμβάνουν αποφάσεις και εκτελούν πολύπλοκες εργασίες χωρίς συνεχή ανθρώπινη επίβλεψη.

Είναι προγράμματα που μπορούν να εξελίσσονται συνεχώς, μαθαίνοντας από τα αποτελέσματα και προσαρμόζοντας τη συμπεριφορά τους, σχεδιάζοντας, αναλύοντας δεδομένα, αντί να ακολουθούν απλά προκαθορισμένους κανόνες όπως μέχρι τώρα ξέραμε από τα προγράμματα του «παραδοσιακού λογισμικού».

Βασικά χαρακτηριστικά πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης

Τα Βασικά χαρακτηριστικά των προγραμμάτων - πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τα εξής:

• Αυτονομία και πρωτοβουλία: Σε αντίθεση με την παραδοσιακή τεχνητή νοημοσύνη των chatbots (όπως το ChatGPT) που περιμένει εντολές, οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης παίρνουν μόνοι τους πρωτοβουλίες για να επιτύχουν έναν στόχο που έχει καθοριστεί στο «πρόγραμμα» τους.
• Σχεδιασμός και εκτέλεση: οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αναπτύξουν ένα σχέδιο για να φτάσουν σε ένα αποτέλεσμα, εκτελώντας τα βήματα αυτού του σχεδίου και να προσαρμόζοντας τις ενέργειες της υλοποίησής του αν χρειαστεί.
• Επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων: οι πράκτορες ΤΝ είναι ικανοί να χειρίζονται ασαφείς οδηγίες, να εκτιμούν την κατάσταση και να συνδυάζουν πολλαπλές ενέργειες για την επίλυση προβλημάτων.
• Χρήση τεχνολογίας μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs): οι πράκτορες ΤΝ μέσω της χρήσης τεχνολογίας LLMs αποκτούν ικανότητες κατανόησης, συλλογισμού, ανακάλυψης και επεξεργασίας πολυτροπικών δεδομένων (όπως κείμενα, ήχους, εικόνες κλπ.).
• Εξέλιξη και μάθηση: οι πράκτορες ΤΝ Μπορούν συνεχώς να βελτιώνονται μαθαίνοντας και προσαρμόζοντας τη συμπεριφορά τους με βάση τα αποτελέσματα.
• Συνεργασία: Οι πράκτορες ΤΝ μπορούν να συνεργάζονται τόσο με ανθρώπους όσο και με άλλους πράκτορες ΤΝ για την εκτέλεση πιο περίπλοκων ροών εργασίας

Πρακτικά παραδείγματα πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης

Πράκτορας αξιολόγησης γνωστοποιήσεων Συντήρησης Εξοπλισμού

Ένας πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να ενσωματωθεί στο SAP ή σε άλλο πληροφοριακό σύστημα συντήρησης, ώστε να αναλύει αυτόματα γνωστοποιήσεις βλαβών.

Διαβάζει το κείμενο της γνωστοποίησης, επεξεργάζεται τις φωτογραφίες που έχουν επισυναφθεί και εκτιμά τη σοβαρότητα του προβλήματος. Στη συνέχεια, συντάσσει και εισάγει αυτόματα στο σύστημα μια εντολή συντήρησης, καθορίζοντας προτεραιότητες, απαιτούμενα συνεργεία και ανταλλακτικά, αφού πρώτα ελέγξει τη διαθεσιμότητα αποθεμάτων. Τέλος, στέλνει ενημερωτικά e-mail στους υπεύθυνους και στους προμηθευτές, περιμένοντας μόνο την τελική έγκριση από τους υπευθύνους.

Με αυτόν τον τρόπο, μειώνεται δραστικά ο χρόνος απόκρισης και ο φόρτος της γραμματείας συντήρησης.

Πράκτορας αξιολόγησης απαιτήσεων πελατών από αιτήσεις προσφορών (RFQ), δημιουργίας προδιαγραφών, κοστολόγησης, τιμοδότησης και σύνταξης προσφορών προς πελάτες

Ένας πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να κατανοήσει και να εκτιμήσει τις απαιτήσεις πελατών όπως έχουν δοθεί με κείμενα, σχέδια, εικόνες κλπ. στους πωλητές, να σχεδιάσει και να ελέγξει εναλλακτικές προτάσεις, να υπολογίσει τα συστατικά και τις απαιτούμενες εργασίες, στη συνέχεια να τις κοστολογήσει συνδυάζοντας δεδομένα από το SAP ή από παρόμοιες προσφορές, να προσδιορίσει ικανοποιητικές τιμές (Pricing) και να καταστρώσει τα κείμενα της προσφοράς.

Με αυτόν τον τρόπο, μειώνεται δραστικά ο χρόνος απόκρισης και ο φόρτος εργασίας των πωλητών και τεκμηριώνονται BOMs, φασεολόγια, κόστη, τιμές, χρόνοι παράδοσης κλπ.

Διαφορές προγραμμάτων πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης από προγράμματα παραδοσιακού λογισμικού

Οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης αν και είναι προγράμματα λογισμικού διαφέρουν πολύ από τα αντίστοιχα προγράμματα παραδοσιακού λογισμικού, κυρίως γιατί α) αντιλαμβάνονται και β) συνθέτουν κείμενα και εικόνες που δεν μπορεί να διαχειριστεί το παραδοσιακό λογισμικό.

Η βασική τους διαφορά είναι ότι τα προγράμματα των πρακτόρων ΤΝ κάνουν κλήσεις μέσω API σε εφαρμογές ΤΝ και ζητούν με κατάλληλες προτροπές (prompt) πληροφορίες ανάλυσης, αξιολόγησης ή σύνθεσης κειμένων ή εικόνων.

Για παράδειγμα ένα παραδοσιακό πρόγραμμα στο SAP μπορεί στην καλύτερη περίπτωση να εκτυπώσει το κείμενο μιας γνωστοποίησης συντήρησης (Maintenance notification) ή ακόμα και φωτογραφίες που έχουν επισυναφτεί σε αυτή, αλλά πρακτικά δεν μπορεί να «κατανοήσει» το περιεχόμενό τους και να πάρει αποφάσεις για να εκδώσει εντολή συντήρησης.

Ένα πρόγραμμα πράκτορα Τεχνητής Νοημοσύνης, όμως που θα κάνει κλήση μέσω API σε εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, αποστέλλοντας το κείμενο και τις φωτογραφίες καθώς και κατάλληλες προτροπές (Prompts) μπορεί να ζητήσει από την ΤΝ να κατανοήσει το περιεχόμενο της γνωστοποίησης συντήρησης και να εκτιμήσει π.χ. αν πρόκειται για σοβαρή ή κρίσιμη βλάβη, να δώσει προτεραιότητα, να καθορίσει ποια συνεργεία και αφού ελέγξει τα αποθέματα να εκτιμήσει ποια και πόσα ανταλλακτικά θα χρειαστεί να αγοραστούν, να κάνει προγραμματισμό, να στείλει e-mail στα συνεργεία και τους προμηθευτές και τέλος να ενσωματώσει όλες αυτές τις πληροφορίες σε κατάλληλο JSON αρχείο, για να καταχωρηθεί αυτόματα στο SAP η σχετική εντολή συντήρησης και η εντολή αγοράς ανταλλακτικών, περιμένοντας μόνο την επιβεβαίωση – έγκριση (release) από τους ανθρώπους, εξοικονομώντας σημαντικό χρόνο στη γραμματεία του τμήματος συντήρησης εξοπλισμού και εγκαταστάσεων και στο τμήμα προμηθειών.

Άρα η διαφορά έγκειται α) στην «κατανόηση» του κειμένου και των φωτογραφιών με κλήση στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης β) στη σύνθεση κειμένων που περιγράφουν ελέγχους, αναλύσεις και αποφάσεις και γ) στην «ανάληψη δράσης» με την καταχώρηση στο SAP της εντολής συντήρησης (maintenance order) και της εντολής αγοράς (purchase order) με δεδομένα που προέκυψαν από την ΤΝ και το SAP μετά από «σχεδιασμό και την οργάνωση της εργασίας» με τον έλεγχο των αποθεμάτων και την αποστολή e-mail στα συνεργεία.

Επιπτώσεις και προοπτικές

Η είσοδος των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή λειτουργία των επιχειρήσεων προβλέπεται να επιφέρει ριζικές αλλαγές στον τρόπο με τον οποίο θα οργανώνονται οι ροές εργασίας. Καθώς οι πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης αναλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες ή αναλυτικές εργασίες, με διαθεσιμότητα 365*24, ο ρόλος του ανθρώπου μετατοπίζεται από την εκτέλεση στη στρατηγική επίβλεψη, τις εγκρίσεις και τη λήψη αποφάσεων.

Οι επιχειρήσεις θα «προσλάβουν ψηφιακούς υπαλλήλους (digital employees» που στην ουσία θα είναι συλλογές από προγράμματα - πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης, που θα «ενοικιάζονται από τους κατασκευαστές τους» με το μήνα, συνεργαζόμενοι με τους κανονικούς υπαλλήλους αλλά και με άλλους «Ψηφιακούς υπαλλήλους» λαμβάνοντας τίτλους όπως «Ψηφιακός υπάλληλος Προμηθειών (Digital Procurement Officer)» ή «Ψηφιακός υπάλληλος Πωλήσεων (Digital Make to Order Sales Officer)».

Σημειώσεις:

Ο Andrej Karpathy ιδρυτικό μέλος της OpenAI και Διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης της Tesla δήλωσε : "Αυτή η δεκαετία θα είναι των AI agents".

Bill Gates: Η ΤΝ Πρόκειται Να Αλλάξει Εντελώς Τον Τρόπο Χρήσης Των Υπολογιστών. Σήμερα για να γίνει μια εργασία σε έναν υπολογιστή, πρέπει να επιλεχθεί μία εφαρμογή Π.χ. Με το Word συντάσσετε ένα κείμενο, αλλά με άλλες εφαρμογές στέλνετε email, μοιράζεστε μια selfie, αναλύετε δεδομένα, ή κάνετε αγορές. Στα επόμενα 5 χρόνια, αυτό θα αλλάξει και δεν θα χρειάζονται διαφορετικές εφαρμογές αλλά θα λέτε απλώς στη συσκευή σας, στην καθημερινή γλώσσα, τι θέλετε να κάνετε.

Οι πράκτορες της Τεχνητής Νοημοσύνης φαίνεται ότι είναι το αμέσως επόμενο στάδιο εξέλιξης της Τεχνητής Νοημοσύνης μετά τα Chatbots (όπως το ChatGPT).